流量幻灭，言语统治，未来只有两种类型的公司。

大型模型正在经历重大转变，从“玩具”到“工具”，从“神秘”到“基座”。文字|编辑何一凡|钟云华 2026年春节以来，中国科技界上演了最神奇的一幕。北京下七、深圳南山、杭州未来科技城的几大工厂总部前，年轻人排起了数百米长队。这不是为了获得限量版运动鞋或见到偶像，而是让工程师帮助您假装。场面堪比当地居民发放免费鸡蛋时叔叔阿姨们的大秀。不过，这次排队的人都是1995年至2000年出生的人，穿着时尚品牌。这种“虾”有多危险？ OpenClaw，一款让AI“成长”的开源神器，仅用了100天就登上了GitHub基础软件明星故事榜首。这使得大型模型能够操纵本地系统，等等让人工智能从“说”进化到“做”：自主操作计算机、调用软件、完成复杂任务的闭环执行。这意味着大型模型正在完成从“玩具”到“工具”、从“奇迹”到“基座”的重大转变。是否转化为智能，已经是一个不再需要争论的话题了。事实上，“转型”二字已经不够了。未来只有两种类型的公司：原生人工智能公司和前沿人工智能公司。 “边缘化”并不意味着破产，而是在人工智能时代逐渐衰落。换句话说，人工智能将失去行业话语权，从价值创造的主动参与者变成被动应对者。在他的过去三年里，AI取得了三项重大进展。 2023年初，ChatGPT开始了“脑力军备竞赛”。各大厂商都在拼命囤参数和算力。每个模型都比上一个大并且每个模型都有比上一个更多的参数。这样才能创造奇迹。一场数百种可能模型的战争开始了。 2025年初，DeepSeek发起了“推理成本革命”。调用更高模型的成本显着降低，AI从“批量模型”转变为“批量应用”。 2026 年初，OpenClaw 将使人工智能能够在现实世界中发挥作用。从“能思考”到“能行动”，人工智能完成了从认知到行动的闭环。三跳揭示了一个残酷的事实。前两次跳跃，公司还有一个“观望期”和一个“转型期”。但第三次跳跃，把未来直接推到了现在。01 我们曾经提倡“AI原生”的概念，这次我们来谈谈“AI原生公司”。什么是“AI原生”？我们可以看到这些公司不是“使用AI的公司”，而是“因为AI而被裁员的公司”。这个概念摘自姚明5创始人静波8组。我每年年初都会和他交流，今年我们告诉你人工智能的格局发生了很大的变化。和很多创业者一样，他总是在谈论AI，但这一次他似乎不再是“胡说八道”，而是心中有一股想要完全拥抱AI的火种，以及一种只有交学费才能买到的理解。根据我们对众多创业者的互动和深入观察，AI原生企业有三个主要特征： 特征一：AI原生企业与成立时间长短无关，只与能否构建一个用人来支持AI的组织结构有关。 1911年，弗雷德里克·泰尔发表了《科学管理原理》，确立了现代组织的底层逻辑：人们借助工具来完成任务。此后，ERP系统、OA流程、CRM管理……工具变得越来越成熟，但其本质却是不同的。ins 一样的。 – 工具是被动的，需要等待人类的指令。 •人们通过理解工具的逻辑来提高他们的技能。如果你想成功使用ERP，首先要学会如何填写表格、遵循流程并等待批准。你需要一个。这是一种“人→工具”的单向逻辑。但在人工智能原生公司中，逻辑完全相反，人们必须为人工智能服务。这听起来可能有点令人不快，但 OpenClaw 展示了一个原型。该文件赋予大型模型操纵本地系统的能力，使它们能够完成复杂的闭环任务。设定目标后，人留在流程之外，观察人工智能的行为，并在重要节点上做出决策和纠正。在技​​术架构上，新版本的OpenClaw打破了传统的单次交互模型，允许用户在与主代理交互时动态创建专用的子代理。从系统论的角度e，OpenClaw 通过子代理功能具有组织模拟功能。高级代理商相当于“项目经理”，次级代理商相当于“专业团队成员”，用户则晋升为“总监”或“CEO”。这种人机协作的组织比喻表明我们未来的工作方式将发生重大变化。人类将从最高管理层中解放出来，专注于战略决策和创意输出，而战术执行将留给可扩展的数字化劳动力。无论您的公司成立 40 年还是 40 天，您都需要审查您的权力结构、人才定义和协作范例。架构应该极其扁平化，以便智能体能够快速完成跨职能的信息检索和任务执行。必须重新定义绩效系统，接受因“紧迫性”和“不可预测性”导致的失控，并允许人工智能中的“创造性失败”。每个业务模块就像一个“乐高积木”，必须暴露一个AI可以理解和调用的接口。确保人类与人工智能协作的心理安全和价值需要重新设计组织文化。这不是更新，这是一场革命。企业最需要的人工智能是管理数字化劳动力的能力，而不是操作特定软件的能力。 02特点二：原生AI公司不强调流量，不把代币当作重要资产来管理。移动互联网时代，流量就是命脉。除了看现金流量表外，企业还应该看“流量表​​”，关注日活动（DAU）、月活动（MAU）、浏览量（PV）、转化率（CVR）等指标。流量=用户=收入，这个公式主导了过去十年的商业逻辑。然而，在人工智能时代，这些指标的用处正变得越来越小。新的主要资产是代币。该测量单位最初用于测量ure 语言模型输入和输出的持续时间，但不断发展以维持业务运营。要理解token，需要经历三个层次。技术层是一种测量单位，是大型模型用来处理信息的最小信息单位，类似于“AI 词”。 AI 生成的每个响应都会消耗代币。 11个中文单词大约相当于0.5到1个token。在资产层面，它成为一种生产资料，就像工厂的用电量或钢厂的矿石量一样。通证是企业智能生产的“原材料投入”。每天消耗的代币数量意味着AI的“生产能力”有多大。从战略层面来看，代币是一种新型货币。随着算力成为基础设施，代币成为可以储备、交易和优化的战略资源。姚劲波给了我们以下数据：58同城的消费几乎每天有 2000 亿个代币，预计很快就会超过 3000 亿。预计2025年的代币消费将比2024年增长数倍，2026年将大幅增长。另一家科技公司的创始人决定从2026年2月开始增加对所有员工的“代币补贴”，给予高管每月1000元，员工每月500元。我们建议您首先使用它。 NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋直接表示，如果一个年薪50万美元的工程师在代币上花费的金额低于25万美元，他会非常担心。互联网公司关注“流量转化率”，而AI原生公司则必须关注“每代币的产品”，即每单位智能投资所产生的商业价值。示例：客户服务场景需要多次调用模型。 • 意图识别（少量标记） → 确定用户问题的类型。 • 知识库（大量代币）→ 生成器吃了答案。 • 情绪分析（中量级代币）→ 优化响应语气。不同的任务消耗的代币数量差异较大。如何设计模型、缓存策略和调用级别的最佳组合成为成本管理和体验优化的中心话题。 “代币储备”可能不会出现在资产负债表上，但竞争力将越来越取决于对代币的控制能力。仅在3月16日，阿里巴巴就调整了组织架构，成立了Alibaba Token Hub（ATH）事业群。公司宣布成立新组织，其主要目标是“代币的创建、分配和应用”，CEO吴永明将直接负责。这个动作发出的信号非常明确。阿里巴巴不再简单地将人工智能作为单一产品线来推广，而是围绕算力和模型消耗的最小单位，重新布局其研发、平台、应用和营销。上：“令牌”。大约在同一时间，NVIDIA还举办了GTC会议，黄仁勋在会议上强调了“AI工厂”的概念。他指出，未来的数据中心将日夜运转，不再是生产传统产品的工厂，而是未来数字世界最核心、最有价值的产品：代币。领先的公司不仅预测未来，而且创造未来。流量红利见顶之际，代币的蓝海才刚刚开始。 03特征三：原生AI公司的领导者不再是最懂业务的人，也不再是最能发号施令的人。相反，他们指的是“高度不确定性”。这些人最擅长在机器中设定目标并将人类的意义注入机器的逻辑中。我们正在大规模转向人工智能代理，因为他们有权做出日常业务决策。过去，管理者的权威感是基于拥有更多的知识和更多的经验。但在A对于本土公司来说，这种权威感正在迅速瓦解。未来的员工（和人工智能）不再需要一个“比我更了解”的老板，而是一个“比我更了解什么是对的、什么是好的”的老板。 AI生成10个营销计划。领导者必须依靠对人性的深刻理解来选择有“灵魂”的计划。人工智能已经描绘了三种技术路径，领导者必须根据长期价值判断选择“艰难但正确”的一条。这些类型的“非计算”决策，人工智能无法量化的价值权衡，它们将成为领导力的最后堡垒。但这会带来更大的挑战。如何防止人类员工因被人工智能“淹没”而丧失价值感？每个领导者都是弗兰肯斯坦，必须面对自己的创造物。当人工智能可以做所有“事情”时，领导者的一项关键责任将是让他们的团队专注于“情感”，如同理心、创造力和使命感。最近和刘明老师互动许先生，中国燃气集团创始人。天然气业务进入难度很大，有特许经营费、管网等壁垒，很多人认为它距离人工智能还很远。不过，刘明辉觉得，这些护城河在AI浪潮面前很脆弱。其发布了一系列内部信，提出“力争上游，把2026年当作生死战”，全面提升人工智能水平。未来三年，我们的目标是核心业务人工智能渗透率达到90%以上，运营成本进一步降低20%。他印象深刻的是，中国燃气曾经有很好的团队执行力，被誉为“铁兵团”，但铁兵队文化也可能成为AI转型的障碍。高绩效团队习惯于接受自下而上的指导。随着人工智能在组织中变得越来越普遍，领导者将需要授予越来越多的权力，团队和领导者将需要做出调整。 AI原生公司CEO他们必须承认人工智能比他们的公司更快、更准确、更完整。然而，你想做的是将人工智能的速度与人类的精确度结合起来。这让我想起了刚刚宣布退休的于东来先生。你可能不懂人工智能，但你拥有人工智能本土公司领导者最有价值的技能：理解人性并保持“意义感”。这是AI时代最缺乏的领导品质。 04 最后，我提出三点立即采取行动的建议。 1. 重组组织架构，确定可以被人工智能取代的中层管理职位。设计用于人机协作的新工作流程。建立人工智能代理管理机制。 2. 启动代币审计，统计贵公司当前的代币消耗情况。评估每个代币的业务绩效效率。制定代币优化策略。 3. 重新定义领导力，从“业务专家”到“意义持有者”并形成“不受计算影响的判断力”。建立人与机器共存的组织文化。 2026年，你的公司与未来之间将不再有缓冲区。
（编辑：刘鹏）